[背景音乐] 翻译: RyukaSuu |审阅: 19waa Coursera Global Translator Community
欢迎大家来到机器学习专项课程 的回归课程。
回归是一种最为广泛应用的统计和机器学习工具
用来从数据中获取智能
这个方法可以帮助你做很多事情，从预测股票的价格
到理解 基因调控网络
在这个专项课程的第一课中
我们在一个很高的层次讨论了 回归
并且实现了里面的一些方法
但是在这个课程里，我们将要接触很多细节
并且真正的看清内部，是怎样的底层模型和
算法允许我们去解决一些回归问题
本课程是机器学习专项课程的一部分
这些课程被设计有一定的顺序
所以尽管你可以把它当成一个独立的课程
为了能得到我们所设想的体验
我们强烈推荐你能按照推荐的顺序上完所有的课程
所以，在这里我们假设你已经上完了 基础篇 的内容
在那里我们提供了一个对这个专项课程里出现的所有内容的
高度的概览
并且给你一些不同方法实践上的帮助
在这个课程里我们将专注于回归 但是
作为这个课程的一部分，我们也会教你一些非常通用的概念方法
这些方法在机器学习的很多方面都很有用
所以尽管我们在谈论一些回归问题的模型
和算法
一些概念和方法将仍会被我们带到专项课程剩下的部分里
接下来我们将要接触的课程有 分类
聚类和检索 推荐系统
然后会有一个关于深度学习的顶点项目
将这个专项课程的其他方面整合在一起
[背景音乐] 翻译: RyukaSuu |审阅: 19waa Coursera Global Translator Community