[MUSIQUE]
Bienvenue dans le cours de régression de la spécialisation en apprentissage automatique.
La technique de régression est un des outils les plus utilisés en statistique et
en apprentissage automatique pour recueillir des éléments de veille stratégique à partir de données.
Et les méthodes utilisées permettent des activités aussi variées que la prédiction du cours des actions
ou encore la compréhension de réseaux régulateurs de gènes.
Lors du premier cours de la spécialisation,
notre discussion de la régression est restée superficielle.
Même si nous avons appliqué certaines de ses méthodes.
Dans ce cours-ci, nous allons explorer le sujet dans le détail.
Et nous allons nous attarder sur les modèles et
algorithmes qui animent la régression et la rendent possible.
Ce cours fait partie de la spécialisation en apprentissage automatique
laquelle a été conçue pour respecter une progression pédagogique.
Si rien ne vous empêche des suivre ce cours en dehors de la spécialisation
pour puvoir en retirer tout le bénéfice,
nous vous encourageons à suivre l'entièreté de la spécialisation.
En particulier, nous considérerons comme assimilé le contenu du
cours de base, lequel donne une vue d'ensemble de
la matière que nous allons couvrir tout au long de la spécialisation,
et vous a donné l'occasion d'acquérir de la pratique avec les différentes méthodes.
Dans ce cours-ci, l'accent est mis sur la régression, mais
dans le même temps, nous allons vous enseigner une série de concepts qui
trouveront une application dans beaucoup d'autres aspects de l'apprentissage automatique.
Donc, même si nous décrirons ces concepts dans le cadre des modèles
et algortihmes de régression,
certains de ces concepts réapparaîtront dans le reste de la spécialisation.
Les cours suivants de la spécialisation traiteront de l'analyse discriminante,
des méthodes de regroupement et extraction, des systèmes de recommandation.
Ces cours trouveront leur conclusion dans le projet final, lequel intégrera de l'apprentissage
profond qui mettra à profit d'autres aspects de la spécialisation
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