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翻译: RyukaSuu |审阅: 19waa
Coursera Global Translator Community 文章检索的其他例子 明白? 所以我们会展示一些其他的例子 比如说 让我们用歌手Taylor Swift (泰勒·斯威夫特) 作为例子 所以在我们表中的所有人当中 我会选出一位 她的名字是Taylor Swift (泰勒·斯威夫特) 并且当我选中她的时候我可以问 让我们检索一些和Taylor Swift (泰勒·斯威夫特) 的词条最相似的词条 换句话说 哪些人 仅仅对于这个模型来说
哪些人和Taylor Swift (泰勒·斯威夫特) 距离最近 她是一个女歌手 所以你会看到其他女性 歌手和她同时代的 比如Carrie Underwood (凯莉·安德伍德) Alicia Keys (艾丽西亚·凯斯) Jordan Sparks (乔丁·斯帕克斯) 
Leona Lewis (丽安娜·刘易斯) 在这里作个小小的声明 我得去 维基百科上查找这些人才行
因为我真的不认识她们是谁 让我们继续 让我们再看另一个例子 比如说 女演员 Angelina Jolie (安吉丽娜·朱莉) 所以如果在表里所有的人当中选出她 选出名字叫做Angelina Jolie (安吉丽娜·朱莉) 的人物 然后我会查询我的最近邻居模型 去询问谁是最接近Angelina Jolie (安吉丽娜·朱莉) 的人 所以到底谁离 Angelina Jolie (安吉丽娜·朱莉) 更近呢？ 在我按下回车之前 让我们花一点时间想想 如果你了解过任何关于 Angelina Jolie (安吉丽娜·朱莉)
这个女演员的事 你可能就会猜测谁是离她最近的人 如果我运行这个函数 
你会看到最近的邻居是Brad Pitt (布拉德·皮特) 并且我们都知道Angelina Jolie (安吉丽娜·朱莉) 和
Brad Pitt (布拉德·皮特) 之间的关系 然后你还会看到Julianne Moore (朱丽安·摩尔)
Bill Bob Thornton (比利·鲍伯·松顿) George Clooney (乔治·克鲁尼)这些都是 在电影中和Angelina Jolie (安吉丽娜·朱莉) 一起合演过
的男演员和女演员 所以这很酷吧 我们得到了一些有趣的检索 让我给你们展示最后一个酷和有趣的例子 你可能对一个人很熟悉 他名叫 Arnold Schwarzenegger (阿诺德·施瓦辛格) 有名的终结者 事实上在这里我需要作弊一下 确保我正确拼写出了他的名字 Schwarzenegger 好的 希望我写的是对的 问题来了 谁是Arnold Schwarzenegger (阿诺德·施瓦辛格)
最近的邻居呢？ 现在 你可能知道Arnold有双重的生涯 首先他从一个演员开始 好的 准确来说是从健美运动员开始
然后是演员 接着是政治家 然后成为了 美国加利福尼亚州的州长 所以有多重生涯 所以谁是Arnold Schwarzenegger (阿诺德·施瓦辛格)
最近的邻居呢？ 你会首先看到Arnold Schwarzenegger (阿诺德·施瓦辛格) 自己 接着你会看到 Jessie Ventura (杰西·文图拉) Jessie Ventura (杰西·文图拉) 是一个摔跤运动员
也是一个演员 所以和Arnold Schwarzenegger (阿诺德·施瓦辛格) 很像 接着会看到一些政治家 包括前任 俄勒冈州长 罗德岛州长 以及美国一些其他州的州长 现在我们可以看到 Arnold的最近邻居是
政治家和 演员以及健美运动员 这些和他相似的人物 所以这真的是一个很酷的例子
对于仅仅是构建一个非常简单的词条检索 系统并使用TFIDF和最近邻居模型来说 就像我们在之前模块的教学单元中学到的一样
但我们把它们运用到了实际中 并且 从维基百科的数据集中检索到了一些很酷的词条 [背景音乐]
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