[背景音乐] 翻译: RyukaSuu |审阅: 19waa Coursera Global Translator Community
为了使用这个数据集
在本模块 我们首先要一如既往地
建立一个单词统计向量
为每条评论建立单词统计向量
通常这需要你自己来实现
把整条评论变成分开的词 这个过程叫分词 然后再建立统计向量
但本课程用的工具有一点好处
就是只需要一个命令 我们就能建立单词统计向量
我要在products里面新增一列
这一列叫做word_count 将用来进行单词统计
如果你调用graphlab.text_analytics
这个文本分析工具能提供很多函数
其中有一个叫count_words的函数
注意到还有一个叫count_ngrams 如果你想使用bi-grams
tri-grams等等
我还是用同样产品数据为框架作为输入
但是让它对评论这一列进行单词统计
然后我们执行这个命令 它已经执行完毕了
现在我们再来看这个数据表products
注意看表的开头部分
看现在有了第四列word_count
我们即将会进一步探索它
但眼下你可以看到 这第一条评论包含5个and (并且)
还有一个stink (烂透了)
也许这就是这个产品评价不怎么好的原因 但后面还有别的
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