[背景音乐] 翻译: RyukaSuu |审阅: 19waa Coursera Global Translator Community
到现在我们做了一个简单的散点图
我们对数据有了大体的印象
那么问题是
我们能不能用散点图来通过房屋面积预测价格
所以我们来建立一个简单的回归模型
让我们做一下 我们点击SM
然后我们写道 #建立一个
房屋面积与价格的简单回归模型
好 让我们来实现
从这一课你们就要记住 在你们对
数据做任何处理之前 都要先把它分为训练集和测试集
因为你从来不会 把训练和学习的处理
放在测试数据上 你只会把这些用在训练集中的数据
让我们来做分离的工作 我准备把我的数据
分为训练集和测试集
通过调用一个函数
我们把它称为随机分布函数
Sales.random_split
顺便 我刚刚使用了tab来自动补全
让我教你们一个小技巧 就几秒
当我写到 sale.r 然后敲一下tab键
你会看到有很多能完成的命令
random_split, read_csv, remove_columns rename_columns 还有很多
于是我选择random_split
接下来我要做的是a.8.split
.8意味着数据中的80%将作为训练集 20%将作为测试集
最后一件你会在作业或整个课程中用到的
就是确保你总是得到同样的结果 你需要为分布函数设一个随机种子
因为随机分布 并不是真正意义上的随机数产生器 而是伪随机数产生器
我们需要给它一个种子 我们可以把这个种子设为任一个数
例如 我把它设为2015
它还可以是其它任何数 我可以将它设为0
现在每次做随机分布 它会用同样的方式分离数据
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