이 모듈에서는 회귀에 대해 알아볼 겁니다
가장 널리 쓰이는 통계 분석 도구이지요
구상은 매우 간단합니다
어떤 특징 세트가 있으면 특징 값을 바꿀 때마다
특징과 연결된 관찰 결과의 변화를 추적하는 모델을 만들고자 합니다
주택 가격 예측을 위한 사례 연구를
기초로 삼겠습니다
주택에 크기, 침실 개수,
화장실 개수 등의
특징 세트가 있다고 하죠
우리가 가진 관찰 결과는
찾아내야 합니다
하지만 회귀분석이란 도구는
예측 작업에 한정되지 않습니다
분류 강의에서 보겠지만
회귀분석 도구는 분류에도 사용가능하죠
예를 들어, 이메일이 스팸인지 여부를
분류한다고 합시다
이메일 텍스트의 특징이 스팸인지 여부를
나타내는 경우를 생각할 수 있죠
또 회귀를 특징 자체의
중요성 분석에 사용할 수 있습니다
이 주제는 회귀 강의에서 더 살펴볼 겁니다
[음악]