[NHẠC] Bây giờ chúng hay cùng nhìn nhanh vào số liệu này, để tôi chỉ cho bạn những thứ hay ho. Chúng ta giới thiệu về cái
được gọi là đồ thị canvas. Loại dữ liệu hoặc đồ thị số này 
dùng hình ảnh dữ liệu mà chúng ta có. Có rất nhiều cách để bạn có thể hình dung. Cái mà chúng ta có trong Graphlab Create
là hình ảnh dữ liệu mà có thể dùng để xem
dữ liệu bằng nhiều cách. Vì thế bạn dùng cấu trúc dữ liệu
mà chúng ta đưa ra, bất kì cấu trúc dữ liệu Graphlab Create nào. Dùng bất kì cấu trúc dữ liệu nào, trong Graphlab Create và
sau đó bạn nhập .show. Nếu bạn nhập sf.show sẽ bắt đầu Graphlab Canvas và cho bạn sự hình dung,
sự hình dung đầu tiên về cấu trúc dữ liệu. Trong trường hợp này,
chúng ta có số kiệu rất đơn giản. Khi tôi đánh dấu, nó không chỉ ra,
nó cho tôi 1 đường link ở đây tới 1 trang web mới mà
cho bạn thấy số liệu đó. Tôi muốn giảm kích cỡ phông nhỏ hơn 1 chút. Và bạn sẽ thấy rằng số liệu này có 4 cột. Tên đầu tiên, Alex, Malcolm, Felix và vân vân. Tên cuối. Đất nước con người này sống
và tuổi của họ. Và bạn thấy rằng độ tuổi lớn nhất là 25,
độ tuổi thấp nhất là 22, độ tuổi ở giữa là 23
độ tuổi trung bình là 23,143 và vân vân. Nếu bạn vào bảng,
bạn có thể thấy dữ liệu. Điều này thật tuyệt. Nếu bạn có cả triệu hàng,
nó thật khó để xem dữ liệu. Nhưng cái này cho phép bạn
cuộn qua cả triệu, 1 tỉ hàng bạn cũng có thể
xem bằng bảng này. Và bây giờ, nếu tôi ấn vào cột,
ví dụ cột tuổi, nó sẽ cho tôi, xin lỗi,
tôi đã chọn gì đó ở đây mà có chút lạ. Để tôi nhập tải lại bởi vì
nó đã làm gì đó vui. 1 biểu đồ,nhưng nếu tôi nhập phân loại, nó sẽ phân loại bằng giá trị chung nhất. Bạn thấy rằng giá trị chung nhất là 23 và đó là 42% dữ liệu có độ tuổi 23. Chúng ta có thể dùng canvas và
xem dữ liệu trong các cách khác nhau và bắt đầu. Với các ghi chú mà chúng ta chiếu ở đây, Canvas bật lên trong cửa sổ mới
điều này tạo sự lúng túng để quay trở lại và ra khi chúng ta đang chiếu. Thay vì mở cửa sổ mới,
cái mà tôi sẽ xem là mở Canvas như thế nào hoặc
1 vài sự minh họa bên trong ghi chú ipython. Tôi sẽ điều khiển cái được gọi là
graphlab.canvas.set_target, và tôi muốn nói rằng mục đíchlà
ghi chú ipython, ipynb ngắn. Và chúng ta muốn làm điều này thêm lần nữa. Nhưng điều xảy ra bây giờ là
sự minh họa mà chúng ta làm tất cả mục đích ghi chú thực sự này. Hãy hình dung, 1 lần nữa, cột tuổi,
nhưng bây giờ ở bên trong ghi chú của chúng ta. Đây là điều mà chúng ta muốn làm,
nó thật thú vị. Chúng ta muốn lấy khung s này,
sf, và tôi sẽ chọn. dấu ngoặc vuông cho phép bạn chọn
cột cụ thể hoặc nhiều cột. Tôi muốn chọn cột tuổi,
chỉ 1 cột và tôi nhập .show vào nó Và tôi muốn nói rằng minh họa mà tôi muốn là Categorical đã được phân loại. Vậy húng ta có ở đây. Chúng ta chỉ thấy rằng
23 là độ tuổi phổ biến. những người 23 tuổi chiếm 42% dữ liệu. Bây giờ chúng ta thấy làm 1 chút
minh họa sử dụng Graphlab Create như thế nào. Chúng ta muốn vài minh họa khác
với Graphlab Create và các công cụ khác trong suốt khóa học. [NHẠC]