[NHẠC]
Bây giờ chúng hay cùng nhìn nhanh vào số liệu này,
để tôi chỉ cho bạn những thứ hay ho.
Chúng ta giới thiệu về cái được gọi là đồ thị canvas.
Loại dữ liệu hoặc đồ thị số này dùng hình ảnh dữ liệu mà chúng ta có.
Có rất nhiều cách để bạn có thể hình dung.
Cái mà chúng ta có trong Graphlab Create là hình ảnh dữ liệu
mà có thể dùng để xem dữ liệu bằng nhiều cách.
Vì thế bạn dùng cấu trúc dữ liệu mà chúng ta đưa ra,
bất kì cấu trúc dữ liệu Graphlab Create nào.
Dùng bất kì cấu trúc dữ liệu nào,
trong Graphlab Create và sau đó bạn nhập .show.
Nếu bạn nhập sf.show sẽ bắt đầu Graphlab Canvas và
cho bạn sự hình dung, sự hình dung đầu tiên về cấu trúc dữ liệu.
Trong trường hợp này, chúng ta có số kiệu rất đơn giản.
Khi tôi đánh dấu, nó không chỉ ra, nó cho tôi 1 đường link ở đây
tới 1 trang web mới mà cho bạn thấy số liệu đó.
Tôi muốn giảm kích cỡ phông nhỏ hơn 1 chút.
Và bạn sẽ thấy rằng số liệu này có 4 cột.
Tên đầu tiên, Alex, Malcolm, Felix và vân vân.
Tên cuối.
Đất nước con người này sống và tuổi của họ.
Và bạn thấy rằng độ tuổi lớn nhất là 25, độ tuổi thấp nhất là 22,
độ tuổi ở giữa là 23 độ tuổi trung bình là 23,143 và vân vân.
Nếu bạn vào bảng, bạn có thể thấy dữ liệu.
Điều này thật tuyệt.
Nếu bạn có cả triệu hàng, nó thật khó để xem dữ liệu.
Nhưng cái này cho phép bạn cuộn qua cả triệu,
1 tỉ hàng bạn cũng có thể xem bằng bảng này.
Và bây giờ, nếu tôi ấn vào cột, ví dụ cột tuổi,
nó sẽ cho tôi, xin lỗi, tôi đã chọn gì đó ở đây mà có chút lạ.
Để tôi nhập tải lại bởi vì nó đã làm gì đó vui.
1 biểu đồ,nhưng nếu tôi nhập phân loại,
nó sẽ phân loại bằng giá trị chung nhất.
Bạn thấy rằng giá trị chung nhất là 23
và đó là 42% dữ liệu có độ tuổi 23.
Chúng ta có thể dùng canvas và xem dữ liệu trong các cách khác nhau và bắt đầu.
Với các ghi chú mà chúng ta chiếu ở đây, Canvas
bật lên trong cửa sổ mới điều này tạo sự lúng túng để quay trở lại và
ra khi chúng ta đang chiếu.
Thay vì mở cửa sổ mới, cái mà tôi sẽ xem là mở
Canvas như thế nào hoặc 1 vài sự minh họa bên trong ghi chú ipython.
Tôi sẽ điều khiển cái được gọi là graphlab.canvas.set_target,
và tôi muốn nói rằng mục đíchlà ghi chú ipython, ipynb ngắn.
Và chúng ta muốn làm điều này thêm lần nữa.
Nhưng điều xảy ra bây giờ là sự minh họa mà chúng ta làm tất cả mục đích
ghi chú thực sự này.
Hãy hình dung, 1 lần nữa, cột tuổi, nhưng bây giờ ở bên trong ghi chú của chúng ta.
Đây là điều mà chúng ta muốn làm, nó thật thú vị.
Chúng ta muốn lấy khung s này, sf, và tôi sẽ chọn.
dấu ngoặc vuông cho phép bạn chọn cột cụ thể hoặc nhiều cột.
Tôi muốn chọn cột tuổi, chỉ 1 cột và tôi nhập .show vào nó
Và tôi muốn nói rằng minh họa mà tôi muốn là
Categorical đã được phân loại.
Vậy húng ta có ở đây.
Chúng ta chỉ thấy rằng 23 là độ tuổi phổ biến.
những người 23 tuổi chiếm 42% dữ liệu.
Bây giờ chúng ta thấy làm 1 chút minh họa sử dụng Graphlab Create như thế nào.
Chúng ta muốn vài minh họa khác với Graphlab Create và
các công cụ khác trong suốt khóa học.
[NHẠC]