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翻译: RyukaSuu |审阅: 19waa
Coursera Global Translator Community 让我们稍微停一下 先花点时间来谈谈
这个专项课程适合怎样的学生 我想强调的第一件事情是这个专项课程的级别 在这里 我们要做的就是教你 非常重要的机器学习方法
但我们将把它们融入实际应用 就像我们在案例学习中看到的一样 我们的理念是 把复杂的概念变得直观而易使用 所以这个课程不会讲授定理的证明 它将从一个十分直观和实际的角度 让大家理解许多非常重要的机器学习算法 并思考怎么能在新问题中使用它们 所以 当我们以此为理念时
我们的目标是最少化 理解课程必需的前提知识 同时也最大化你在感兴趣的新问题中 拓展并使用这些方法的能力 考虑到这些 我们决定用十分直观的方式 去呈现概念 也就是把它们放进案例里 那么你会是谁？ 当我们思考我们的目标观众时 我们考虑到了对机器学习感兴趣的软件工程师 我们考虑到了想成为数据科学家的人群 同时我们也想到了许许多多人 他们有一些数学基础 一些编程经历 
并且想学会分析数据 并用它来做一些好玩的事情 
也就是一些数据爱好者 他们想更多地了解机器学习
了解怎样从数据中获取智能 好 之前说到 我们假定你有一些数学基础 有过编程经历 那让我们来详细谈论一下这块 在数学基础方面 我们假定你有一些基础的微积分知识 这意味着你能理解导数的概念 并知道怎么计算导数
同时具备线性代数的基本知识 你需要知道向量是什么 矩阵是什么 如何将矩阵相乘 但即使遇到这些这些东西 我们也会尽可能以最直观的方式来讲授 即使我们能将方程式写成矩阵相乘的形式 我们也会尽力加上一些视觉辅助来让你直观地理解 所以如果你对这些非常不熟悉 我建议你先去复习相关知识 不过 再强调一遍 我们会试着 教你直观理解
正如我们理念所述 至于编程经历这方面 在这次专项课程中 我们决定使用基础的Python来编程 不过如果你不是很熟悉Python 如果你熟悉的话那当然再好不过 但我们认为你可以快速学会你所需要的重要工具 如果你有其他编程语言知识的话 好 在最后 这门课程对你的计算机有什么要求呢？ 我们认为你有基本的台式机或者笔记本 有网络连接可以访问互联网 当然 联网很重要 只有这样你才能看到这些视频 除此之外 你得能够做作业 为了完成你的作业 你要能够 安装并运行Python 除此之外 你的计算机还要能够 要能储存几个GB的数据 好的 综上所述 这次课简单总结了这一专项课程的适合人群 我们希望你是其中之一 [背景音乐]
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