[NHẠC] Chúng ta hãy dừng lại một chút và dành thời gian nói về đối tượng
mà chuỗi khóa học này hướng đến. Vâng, điều đầu tiên tôi muốn
nhấn mạnh là mức độ của chuỗi khóa học. Và những gì chúng tôi sẽ làm ở đây
là chúng tôi sẽ dạy bạn những phương pháp học máy thực sự
quan trọng, nhưng chúng tôi sẽ đặt chúng trong những ứng dụng thế giới thực như chúng ta
thấy trong những tình huống nghiên cứu. Vì vậy, phương châm chúng tôi ở đây là những
khái niệm thô được làm trực quan và ứng dụng hóa. Vì thế khóa học này sẽ
không nói về chứng minh định lý. Nó sẽ là về cách hiểu ở mức thực hành và rất trực quan một số thuật toán học máy quan trọng và suy nghĩ về các cách triển khai
chúng trong những vấn đề mới. Và khi chúng tôi đi theo hướng này, mục đích
của chúng tôi là tối thiểu số lượng kiến thức nền tảng mà bạn phải có
để hiểu những điều chúng tôi đưa ra, trong khi đó tối đa hóa khả năng
cho bạn để thực sự phát triển được và triển khai các phương pháp này trong
các vấn đề mới bạn đang quan tâm. Và khi chúng tôi nghĩ về điều này,
chúng tôi sẽ nói về các khái niệm ở mức độ rất trực quan đã được đề cập
trong các tình huống nghiên cứu này. Vậy bạn có thể là ai? Vâng, khi chúng tôi nghĩ
về đối tượng mục tiêu, chúng tôi đã nghĩ đến các kĩ sư
phần mềm quan tâm đến học máy. Chúng tôi nghĩ đến các nhà khoa học
muốn trở thành các nhà khoa học dữ liệu. Và chúng tôi nghĩ về rất, rất, rất nhiều
người có kiến thức toán học, kinh nghiệm lập trình, và muốn có
khả năng phân tích dữ liệu và làm những điều thú vị với nó, vì vậy chỉ có những
người đam mê dữ liệu muốn học nhiều hơn về học máy và cách suy dẫn sự
thông minh từ dữ liệu như thế nào. Được rồi. Và tôi đã nói rằng chúng tôi đang giả thiết
bạn biết một chút toán học và vài kiến thức về lập trình, vì thế
chúng ta hãy nói kỹ hơn về điều này. Trong nền tảng toán học, chúng tôi giả định bạn có một
vài kiến thức tính toán cơ bản. để hiểu khái niệm dẫn suất và cách chúng được tính như thế nào
và đại số tuyến tính cơ bản. Vì vậy bạn nên biết vec-tơ là gì, ma trận là gì, và cách nhân ma trận như thế nào. Nhưng trong những trường hợp này,
chúng tôi sẽ nói về những thứ ở mức độ trực quan nhất có thể. Thậm chí nếu chúng tôi có thể viết phương trình
liên quan đến ma trận và nhân ma trận, chúng tôi sẽ thử và thêm càng nhiều càng tốt
trợ giúp trực quan cung cấp cho bạn để bạn dễ dàng tiếp cận với các ý tưởng này, tôi đề nghị bạn nên xem lại các khái niệm này. Nhưng, một lần nữa chúng tôi sẽ cố gắng và cung cấp trực quan những gì chúng tôi mô tả
như là một phần phương châm của chúng tôi. Và về kinh nghiệm lập trình, trong chuỗi khóa học này chúng tôi sẽ
sử dụng Python cơ bản cho lập trình. Nhưng nếu bạn không quen với Python,
tất nhiên nó sẽ rất hữu ích nếu bạn quen với Python cơ bản. Nhưng chúng tôi nghĩ rằng bạn có thể lựa chọn
các công cụ quan trọng cần thiết nếu bạn có kiến thức của ngôn ngữ khác. Được rồi. cuối cùng, Sự cần thiết tính toán của bạn cho khóa học này là gì? Chúng tôi mặc định là bạn có
kiến thức cơ bản về máy tính hoặc truy cập được vào mạng. Tất nhiên, điều quan trọng là bạn
có thể xem các video thú vị, nhưng hơn hết bạn có thể làm các bài tập của mình. Và để làm bài tập, bạn sẽ cần phải cài đặt và chạy Python. Thêm nữa bạn sẽ có thể bạn sẽ có thể phải lưu trữ
một vài gigabytes dữ liệu. Ok.
Vậy Đó là tóm tắt cơ bản cho những gì chúng tôi nghĩ
về đối tượng chuỗi khóa học này hướng tới. Và chúng tôi hi vọng nó phù hợp
với trường hợp của bạn. [NHẠC]