[NHẠC]
Chúng ta hãy dừng lại một chút và
dành thời gian nói về đối tượng mà chuỗi khóa học này hướng đến.
Vâng, điều đầu tiên tôi muốn nhấn mạnh là mức độ của chuỗi khóa học.
Và những gì chúng tôi sẽ làm ở đây là chúng tôi sẽ dạy bạn
những phương pháp học máy thực sự quan trọng, nhưng chúng tôi sẽ đặt chúng trong
những ứng dụng thế giới thực như chúng ta thấy trong những tình huống nghiên cứu.
Vì vậy, phương châm chúng tôi ở đây là những khái niệm thô được làm trực quan và ứng dụng hóa.
Vì thế khóa học này sẽ không nói về chứng minh định lý.
Nó sẽ là về cách hiểu ở mức thực hành và
rất trực quan một số thuật toán học máy quan trọng và
suy nghĩ về các cách triển khai chúng trong những vấn đề mới.
Và khi chúng tôi đi theo hướng này, mục đích của chúng tôi là tối thiểu số lượng
kiến thức nền tảng mà bạn phải có để hiểu những điều chúng tôi đưa ra,
trong khi đó tối đa hóa khả năng cho bạn để thực sự phát triển được và
triển khai các phương pháp này trong các vấn đề mới bạn đang quan tâm.
Và khi chúng tôi nghĩ về điều này, chúng tôi sẽ nói về các khái niệm
ở mức độ rất trực quan đã được đề cập trong các tình huống nghiên cứu này.
Vậy bạn có thể là ai?
Vâng, khi chúng tôi nghĩ về đối tượng mục tiêu,
chúng tôi đã nghĩ đến các kĩ sư phần mềm quan tâm đến học máy.
Chúng tôi nghĩ đến các nhà khoa học muốn trở thành các nhà khoa học dữ liệu.
Và chúng tôi nghĩ về rất, rất, rất nhiều người có kiến thức toán học,
kinh nghiệm lập trình, và muốn có khả năng phân tích dữ liệu và
làm những điều thú vị với nó, vì vậy chỉ có những người đam mê dữ liệu muốn học nhiều hơn về
học máy và cách suy dẫn sự thông minh từ dữ liệu như thế nào.
Được rồi.
Và tôi đã nói rằng chúng tôi đang giả thiết bạn biết một chút toán học và
vài kiến thức về lập trình, vì thế chúng ta hãy nói kỹ hơn về điều này.
Trong nền tảng toán học,
chúng tôi giả định bạn có một vài kiến thức tính toán cơ bản.
để hiểu khái niệm dẫn suất và
cách chúng được tính như thế nào và đại số tuyến tính cơ bản.
Vì vậy bạn nên biết vec-tơ là gì, ma trận là gì, và
cách nhân ma trận như thế nào.
Nhưng trong những trường hợp này, chúng tôi
sẽ nói về những thứ ở mức độ trực quan nhất có thể.
Thậm chí nếu chúng tôi có thể viết phương trình liên quan đến ma trận và nhân ma trận,
chúng tôi sẽ thử và thêm càng nhiều càng tốt trợ giúp trực quan cung cấp cho bạn
để bạn dễ dàng tiếp cận với các ý tưởng này,
tôi đề nghị bạn nên xem lại các khái niệm này.
Nhưng, một lần nữa chúng tôi sẽ cố gắng và
cung cấp trực quan những gì chúng tôi mô tả như là một phần phương châm của chúng tôi.
Và về kinh nghiệm lập trình,
trong chuỗi khóa học này chúng tôi sẽ sử dụng Python cơ bản cho lập trình.
Nhưng nếu bạn không quen với Python, tất nhiên nó sẽ
rất hữu ích nếu bạn quen với Python cơ bản.
Nhưng chúng tôi nghĩ rằng bạn có thể lựa chọn các công cụ quan trọng cần thiết
nếu bạn có kiến thức của ngôn ngữ khác.
Được rồi. cuối cùng,
Sự cần thiết tính toán của bạn cho khóa học này là gì?
Chúng tôi mặc định là bạn có kiến thức cơ bản về máy tính hoặc
truy cập được vào mạng.
Tất nhiên, điều quan trọng là bạn có thể xem các video thú vị, nhưng
hơn hết bạn có thể làm các bài tập của mình.
Và để làm bài tập, bạn sẽ cần phải cài đặt và
chạy Python.
Thêm nữa bạn sẽ có thể
bạn sẽ có thể phải lưu trữ một vài gigabytes dữ liệu.
Ok. Vậy
Đó là tóm tắt cơ bản cho những gì chúng tôi nghĩ về đối tượng chuỗi khóa học này hướng tới.
Và chúng tôi hi vọng nó phù hợp với trường hợp của bạn.
[NHẠC]