# [МУЗЫКА] Давайте сделаем перерыв и и потратим некоторое время на то, чтобы рассмотреть, для кого предназначена данная специализация. Первое, что я хочу подчеркнуть - это уровень специализации. Что мы собираемся делать - это научить вас по-настоящему важным методам машинного обучения, но при этом мы также рассмотрим как они применяются в реальном мире, на конкретных примерах. Итак, наша модель делает сложные понятия простыми и готовыми к применению. И этот курс - не для того, чтобы доказывать теоремы. Он поможет понять, как очень важные алгоритмы машинного обучения могут быть рассмотрены на интуитивном уровне и узнать способы применения их для решения новых проблем. И в нашем курсе, наша цель - минимизировать тот багаж знаний, которым вы должны обладать, чтобы понять все, о чем мы говорим, при этом максимально увеличивая ваши возможности по разработке и применению данных методов для решения новых проблем, представляющих для вас интерес. И когда мы думаем об этом, мы стараемся представлять концепции на интуитивном уровне, что демонстрируется на конкретных примерах. Так кто вы - наш слушатель? Когда мы думаем о нашей целевой аудитории, мы представляем себе разработчиков программного обеспечения, которые имеют интерес в области машинного обучения. Мы также представляем себе ученых, которые, возможно, хотят стать учеными в области данных. И мы думаем о множестве других людей, которые немного знают математику, имеют опыт в написании программа, и хотят научиться анализировать данные и использовать их по-всякому, словом, это энтузиасты в области данных, которые хотят узнать больше о машинном обучении и о том, как извлекать информацию из данных. Ладно. Как я уже сказала, мы полагаем, у вас есть некоторые знания математики и опыт программирования, так что давайте поговорим об этом подробнее. Если говорить о знании математики, то мы предполагаем, что вы имеете некоторый опыт исчисления. А значит, понимаете, что такое производные, как они исчисляются, и знаете основы линейной алгебры. Так что вы должны знать, что такое вектор, матрицы, и как их перемножать. Но во всех этих случаях, мы действительно будем стараться представлять данные на интуитивном уровне. Даже если мы можем записать уравнение в терминах матриц и матричного перемножения, мы все равно будем стараться представлять все эти данные на интуитивном уровне, так что если вы знаете эти идеи поверхностно, я постараюсь сделать так, чтобы вы освежили свои знания. Но опять же, мы постараемся представить все на интуитивном уровне, ведь это часть нашего девиза. Что касается опыта в программировании, мы собираемся использовать Python, на несложном уровне. Но если вы не знакомы с Python, то вам, конечно, поможет знакомство с основами этого языка. Но мы думаем, что вы сможете понять все, что нужно, если у вас есть знания какого-нибудь другого языка программирования. Отлично. Наконец, какой компьютер нам необходим для данного курса? Мы предполагаем, что у вас есть обычный компьютер или ноутбук или доступ к любому компьютеру, с которого вы можете выйти в интернет. Конечно, важно, чтобы вы могли просмотреть эти замечательные видео, но кроме того, вы должны выполнять задания. А чтобы выполнять задания, у вас должна быть возможность устанавливать и запускать Python. Кроме того, у вас должна быть возможность сохранять на диске несколько гигабайт данных. Хорошо. Итак, мы кратко рассмотрели, о чем будем говорить, и на кого рассчитан этот курс. И мы надеемся, что это как раз ваш случай. # [МУЗЫКА]