# [МУЗЫКА]
Давайте сделаем перерыв и
и потратим некоторое время на то, чтобы рассмотреть, для кого предназначена данная специализация.
Первое, что я хочу подчеркнуть - это уровень специализации.
Что мы собираемся делать - это научить вас
по-настоящему важным методам машинного обучения, но при этом мы также рассмотрим
как они применяются в реальном мире, на конкретных примерах.
Итак, наша модель делает сложные понятия простыми и готовыми к применению.
И этот курс - не для того, чтобы доказывать теоремы.
Он поможет понять, как
очень важные алгоритмы машинного обучения могут быть рассмотрены на интуитивном уровне
и узнать способы применения их для решения новых проблем.
И в нашем курсе, наша цель - минимизировать тот багаж знаний,
которым вы должны обладать, чтобы понять все, о чем мы говорим,
при этом максимально увеличивая ваши возможности по разработке и
применению данных методов для решения новых проблем, представляющих для вас интерес.
И когда мы думаем об этом, мы стараемся представлять концепции
на интуитивном уровне, что демонстрируется на конкретных примерах.
Так кто вы - наш слушатель?
Когда мы думаем о нашей целевой аудитории,
мы представляем себе разработчиков программного обеспечения, которые имеют интерес в области машинного обучения.
Мы также представляем себе ученых, которые, возможно, хотят стать учеными в области данных.
И мы думаем о множестве других людей, которые немного знают математику,
имеют опыт в написании программа, и хотят научиться анализировать данные и
использовать их по-всякому, словом, это энтузиасты в области данных, которые хотят узнать больше
о машинном обучении и о том, как извлекать информацию из данных.
Ладно.
Как я уже сказала, мы полагаем, у вас есть некоторые знания математики
и опыт программирования, так что давайте поговорим об этом подробнее.
Если говорить о знании математики,
то мы предполагаем, что вы имеете некоторый опыт исчисления.
А значит, понимаете, что такое производные,
как они исчисляются, и знаете основы линейной алгебры.
Так что вы должны знать, что такое вектор, матрицы,
и как их перемножать.
Но во всех этих случаях, мы действительно
будем стараться представлять данные на интуитивном уровне.
Даже если мы можем записать уравнение в терминах матриц и матричного перемножения,
мы все равно будем стараться представлять все эти данные на интуитивном уровне,
так что если вы знаете эти идеи поверхностно,
я постараюсь сделать так, чтобы вы освежили свои знания.
Но опять же, мы постараемся
представить все на интуитивном уровне, ведь это часть нашего девиза.
Что касается опыта в программировании,
мы собираемся использовать Python, на несложном уровне.
Но если вы не знакомы с Python,
то вам, конечно, поможет знакомство с основами этого языка.
Но мы думаем, что вы сможете понять все, что нужно,
если у вас есть знания какого-нибудь другого языка программирования.
Отлично. Наконец,
какой компьютер нам необходим для данного курса?
Мы предполагаем, что у вас есть обычный компьютер или ноутбук
или доступ к любому компьютеру, с которого вы можете выйти в интернет.
Конечно, важно, чтобы вы могли просмотреть эти замечательные видео, но
кроме того, вы должны выполнять задания.
А чтобы выполнять задания, у вас должна быть возможность устанавливать
и запускать Python.
Кроме того, у вас должна быть возможность
сохранять на диске несколько гигабайт данных.
Хорошо. Итак,
мы кратко рассмотрели, о чем будем говорить, и на кого рассчитан этот курс.
И мы надеемся, что это как раз ваш случай.
# [МУЗЫКА]