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翻译: RyukaSuu |审阅: 19waa
Coursera Global Translator Community 我曾经在机器学习领域工作了很久 现在也很兴奋能够在这里继续讲机器学习 因为我们看到了机器学习在当今世界影响很大 但是这并不是我开始学习机器学习的原因 如果你几年前能和我对话 我对于机器学习的理解可能有很大不同 你从一些数据集 一些数据开始 然后你用一些神奇的机器学习算法去训练 然后我给展示出我的曲线比你的曲线更好 然后我在机器学习的会议上发表论文 这是我那时候对机器学习的理解 但是这也不是我为什么会去学习机器学习的理由 我为什么会进入机器学习这个领域的呢? 当我还很小的时候 我读了很多书 很多科幻小说 我真的很想创造出一个机器人 真正拥有智能的那种 并且能够对这个世界产生思考 和理解事物的机器人 我现在把它叫做人工智能应用 非常酷的事情是 我们今天能够 看到人工智能的很多应用 他们都属于机器学习 事实上 如果你看那些欧美成功的行业公司 那些颠覆性的公司 他们占领了市场并且完全的改变了市场 他们通过人工智能来进行实现自己与其他企业的区分 他们的核心技术都会用到人工智能 举个例子 早些时候 亚马逊完全颠覆了零售市场 通过在他们网站上进行产品推荐 我们也看到了Google在广告市场 用机器学习的方法来判断人们会点什么内容
依此来进行广告定位 Netflix (奈飞) 一家电影租赁公司 同样改变了电影观看模式 我们现在往往不会跑去一个店面租电影了 我们直接去网站播放电影 Netflix改变了这一切 Netflix的核心技术就是那些帮助我们找到我们喜欢的电影的推荐系统 从千千万万部电影中 能够找出我喜欢的推荐系统 或者说Pandora（潘多拉） 当他们提供了 音乐推荐系统 我就能够找到我喜欢的音乐了 我能够找到适合早上朦胧时候的音乐 也能找到我晚上睡前想听的音乐
我也想听不同类型的音乐 潘多拉的确帮助我们找到了我们想要的音乐 在很多领域 你可以看见facebook (脸书) 帮助我们找到了我想做朋友的人 你可以看到像Uber (优步) 这样的公司正在颠覆出租车公司 实时优化司机和客户之间的连接 在这些领域中 机器学习都是其中的核心技术之一 这些科技让这些公司的产品变得不同 所以在这门课程中 我们要讨论到这些机器学习的不同方面 你也能够去试着去做一些相关的人工智能应用 你会一遍又一遍的看到管道模型 我们会从数据开始 引入机器学习的方法 提供给你一些对于数据新的分析 这些分析能够给你带来智慧 比如说 我现在应该买什么产品 通过管道模型 我们能够从不同的设定 和大范围的应用 使用不同的算法 不过我们要理解的是
他们如何结合在一起 你会学到如何建立起这些 你自己的人工智能应用 [背景音乐]
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