[背景音乐] 翻译: RyukaSuu |审阅: 19waa Coursera Global Translator Community
总结一下 在本单元里 我们学习了两个很重要而且
应用广泛的算法 k均值算法和MapReduce
在本单元开头 我们先介绍了聚类的目标
紧接着 我们就看了几个关于聚类的应用
然后 我们深入学习了一个具体的实现聚类的算法 就是k均值算法。
k均值算法确实是实现聚类的最常用的算法
之后 我们利用k均值 介绍了MapReduce算法
MapReduce是算法并行化的一个通用框架
我们展示了如何运用一个迭代式的MapReduce
去并行化k均值算法
就像我们一直说的一样 你们在本单元所学的内容
很容易扩展到其他一系列不同的应用 以及
其他你感兴趣的内容之中
但就本单元而言 事实更是如此
k均值算法是实现聚类的非常通用的工具 而聚类能够应用在
很多不同领域
MapReduce是一个功能非常强大的 应用广泛的
实现分布式计算或者算法并行化的框架
最后
这里我总结了本单元的一些要点 你们在学完本单元后应对掌握
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