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翻译: RyukaSuu |审阅: 19waa
Coursera Global Translator Community 总结一下  在本单元里  我们学习了两个很重要而且 应用广泛的算法  k均值算法和MapReduce 在本单元开头  我们先介绍了聚类的目标 紧接着  我们就看了几个关于聚类的应用 然后  我们深入学习了一个具体的实现聚类的算法 
就是k均值算法。 k均值算法确实是实现聚类的最常用的算法 之后  我们利用k均值  介绍了MapReduce算法 MapReduce是算法并行化的一个通用框架 我们展示了如何运用一个迭代式的MapReduce 去并行化k均值算法 就像我们一直说的一样  你们在本单元所学的内容 很容易扩展到其他一系列不同的应用  以及 其他你感兴趣的内容之中 但就本单元而言  事实更是如此 k均值算法是实现聚类的非常通用的工具  而聚类能够应用在 很多不同领域 MapReduce是一个功能非常强大的  应用广泛的 实现分布式计算或者算法并行化的框架 最后 这里我总结了本单元的一些要点  你们在学完本单元后应对掌握 [背景音乐]
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