[MÚSICA] Ahora que definimos la notación,
volvamos al ejemplo de frontera de decisión, y miremos el impacto de estos
coeficientes que hemos aprendido en la frontera de decisión
que obtuvimos. En el ejemplo que teníamos, el resultado estaba definido por
1.0 * increíbles - 1.5 * horribles. Eso significa que
w1 era 1.0, w2 era -1.5, y aquí w0 era 0. No se muestra 0 ahí,
era como decir que 0 es 0. Y así obteníamos una frontera de decisión,
donde el resultado debajo de la recta era mayor que 0 y el resultado por encima
de la recta era menor que 0, y eso es lo que hace a las predicciones ser positivas
de un lado, y negativas del otro. Ahora, digamos que haya aprendido
que el coeficiente w0 era 1.0, en lugar de 0. ¿Qué significa ésto? Significa que nuestra función de
resultado tiene ahora un término extra, 1.0 + 1.0 * increíbles - 1.5 * horribles. ¿Qué sucede con la recta de
esa frontera de decisión? Bueno, esa recta se
desplaza hacia arriba. Y  si miras el punto de abajo a la izquierda,
cerca de 0.0, que antes predecíamos como
una opinión negativa, después de hacer ese cambio,
lo predecimos como una opinión positiva, por lo que cambia de naranja a azul. Por otro lado, si tomamos el coeficiente
de horrible, que es -1.5, y lo incrementamos a -3.0,
así que "horrible" es realmente horrible. ¿Qué le sucede a nuestra ecuación? Bueno, el -1.5 se reemplaza por -3.0,
por lo tanto se vuelve
1.0 + 1.0 * increíbles - 3.0 * horribles. Y esa curva se inclina
un poco hacia abajo. Así que si miras el nuevo punto que
estaba en el lado positivo, se ha desplazado al otro lado de
la frontera de decisión y se vuelve de azul a naranja, y eso porque
teníamos dos horribles en él. Y antes estaban compensadas por
los cuatro increíbles en ese punto, pero ahora los cuatro increíbles
no pueden compensar los dos horribles. [MÚSICA]