[MÚSICA] Bienvenido al primer módulo
del curso de Clasificación. En este módulo hablaremos
sobre los clasificadores lineales, que son uno de los clasificadores
más usados comúnmente. En particular, hablaremos sobre regresión logística,
la cual es, nuevamente, uno de los clasificadores lineales más usados 
y uno de los más útiles. Los conceptos que se aprenden aqui,
en realidad se extenderán a muchos otros métodos de clasificación más allá de clasificadores lineales. Aprenderás los conceptos
fundamentales, pero tambíen los algoritmos subyacentes que permiten optimizar los parámetros de estos modelos
para ajustar los datos  de entrenamiento. Empezaremos con un ejemplo de motivación,
el mismo que usamos en el primer curso de la especialización,
un nuevo tipo de sistema de revisión de restaurante. Llega un día especial para mí,
y quiero salir por alguna gran comida japonesa. Y para ello quiero un estupendo restaurante
donde pueda comer sushi. Seattle es un gran lugar
donde podemos tener un montón de diferentes restaurantes Japoneses altamente calificados. Entonces ¿Cómo elijo alguno? Hay muchos aspectos que pueden hacer
que un restaurante sea estupendo. Lo que realmente importa es
la comida increíble y el ambiente agradable. Si miro un comentario de un restaurante, éste hablará sobre diferentes
aspectos del restaurante. Por ejemplo, un comentario podría
tener una oración que diga algo como la experiencia allí fue excelente. ¿Qué me dice esto? Si miro esta oración, la oración es positiva
sobre la experiencia de ir a este restaurante. Puede haber 
otra oración que diga mi esposa probó el ramen, y
estaba bastante mediocre. ¿Qué significa ésto? El ramen de allí, mediocre. No quiero comerlo. Pero no voy al restaurante para el ramen, no me interesa
esta oración en el comentario. Por otro lado, para el mismo restaurante
puede decir, el sushi de allí estaba delicioso. fue el mejor sushi de Seattle. Ahora dice mucho sobre el sushi, que es lo que más me interesa 
del restaurante que elijo. Cada comentario tiene diferentes aspectos
y diferentes oraciones. Me gustaría capturar el sentimiento de cada
oración para lograr entender si es bueno respecto al sushi, que es
lo que más me importa. Entonces con cada oración,
voy a alimentar al clasificador. Este va a decir, 
¿es un sentimiento positivo o negativo? Y esa es nuestra tarea. [MÚSICA]