您好, 歡迎您 如你可能知道的如你可能知道的 深度學習已經改變了 傳統的網際網路事業像是網路搜尋跟廣告 但深度學習也能 幫助人們創造完全新的方式的產品跟事業 所有的東西從, 像更好的醫療 深度學習能很棒的讀 X 光片, 提供個人化教育 到精準農業, 甚至是自駕車跟許多其他事 如果您想學習了深度學習的工具 然後應用它們來建立令人驚奇的事 我希望能幫助到您 當您完成這一系列 Coursera 課程 稱為專業化課程, 您就能夠 很有信心的將深度學習放在您的履歷上 在下一個十年 我認為我們所有人有這個機會來建立一個神奇的世界, 令人驚奇的社會 就是 AI 的魔力 我希望您會扮演一個重要的角色在創造這個AI魔力社會 因此，讓我們開始吧 我想 AI 是新的電力 從 100 年前 我們社會的電力化改變了每個重要的行業 從運輸, 製造 到醫療, 到通訊等等 而今天, 我們看到一個驚人明確的路徑 對於 AI 會帶來同樣大的轉變 當然, 一部份的AI 快速興起且帶領很多這樣的發展的是深度學習 今天, 深度學習是一個 重要的技巧跟技術 通過本課程跟接下來的課程 我希望幫助您獲得暨主宰這些技巧 這裡是您將會學習的 系列課程稱為Coursera專業課程 在第一個課程 您會學到神經網路的基礎 您學習神經網路跟深度學習 您正在觀看的這段影片是 第一個課程的一部分, 總共有四個星期 而這專業化課程的五個課程中的每個課程大約是兩到四個星期 大部分少於四個星期 但在第一個課程 您將學習如何建立神經網路包含 深度神經學習跟如何用資料去訓練它 在這課程結束前 您會建立一個深度神經網路來辨別, 您猜是什麼? 貓, 出於某種原因 一隻貓在深度學習中跑來跑去 為此, 跟循傳統, 在第一個課程 我們將建立一個貓的辨別器 然後在第二個課程 您會學習到深度學習的實用方面 您會學到您建立了網路 如何實際的將它做好 您會學習到超參數的微調, 正規化 如何檢驗偏差跟變異跟先進的 優化演算法像Momentum (動量方法), RMSprop 跟 Adam 優化演算法 有時似乎這些很多的調整 甚至像黑魔法般來建立您的神經網路 第二個課程只有三個星期 將揭開一些那黑魔法的神秘面紗 第三個課程只有兩個星期 您學著如何去安排您的機器學習專案 實際上 在深度學習時代, 建立機器學習系統的策略已經改變了 舉例來說, 將您的資料切換成訓練, 開發, 或者稱為留出法 交叉驗證集跟測試集 已經在深度學習時代改變了 所以新的最佳做法是怎樣? 如果您的訓練集跟測試集來自不同的分佈? 這在深度學習的時代經常發生 您要如何解決? 如果你聽說過的端到端深度學習 您也會在第三個課程學到 且學到什麼時候應該用, 什麼時候不該用它 第三個課程的材料比較獨特 我將分享您很多我自己的學到的深刻教訓, 建立跟交付很多的深度學習的產品 就我所知 這些大部分的題材在 大多數的大學教授深度學習的課程中並不會教到 但我真的希望您的深度學習系統能作用得很好 在下一個課程 我們將談到卷積神經網路簡寫為 CNN 卷積網路或卷積神經網路通常應用於圖像 您會在第四個課程學習如何建立這些模型 最後第五個課程 您學習序列模型跟如何應用 它們到自然語言處理跟其他問題 序列模型包含的模型像是 循環神經網路簡寫為 RNN 跟 LSTM 模型 為長短期記憶模型(Long Short Term Memory) 您將學習這些名詞的意義在第五個課程且能 應用它們到自然語言處理問題 您在第五個課程學習這些模型能夠應用到序列資料 舉個例子, 自然語言就是序列的字 您也將了解這些模型可以應用到語音辨識 或者產生音樂跟其他問題 透過些些課程 您將學到深度學習的工具 您將能應用它們來建立令人驚奇的東西 我希望您們能透過這些來前進您們的職涯 因此，讓我們開始吧 請到下一段影片我們將談到有關 深度學習應用到監督式學習